Fuzzy k-Means Local Centers of the Social Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Comparative Analysis of K-Means and Fuzzy C-Means Algorithms

In the arena of software, data mining technology has been considered as useful means for identifying patterns and trends of large volume of data. This approach is basically used to extract the unknown pattern from the large set of data for business as well as real time applications. It is a computational intelligence discipline which has emerged as a valuable tool for data analysis, new knowled...

متن کامل

Optimum Allocation of Centers in Transportation Networks by Means of Fuzzy Graph Bases

In this paper the questions of defining the optimum allocation of centers in fuzzy transportation networks are observed by the minimax criterion. It is supposed that the information received from the geographical information system is presented as a fuzzy graph. In this case the task of defining optimum allocation of the centers transforms into the task of defining the fuzzy set of graph bases....

متن کامل

تصحیح سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ با استفاده ‌از الگوریتم‌های‌ خوشه‌بندی ‌‌k-means و ‌fuzzy c-means

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ در مهندسی ‌سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس‌های نهایی این سیستم طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های ‌خوشه‌بندی ‌k-means و fuzzy c-means (FCM)‌ است. در سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ داده‌ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت‌های تجربی طبقه‌بندی می‌شوند ولی با کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در این سیستم ‌طبقه‌بندی، کلاس...

متن کامل

Analysis of Initial Centers for k-Means Clustering Algorithm

Data Analysis plays an important role for understanding different events. Cluster Analysis is widely used data mining technique for knowledge discovery. Clustering has wide applications in the field of Artificial Intelligence, Pattern Matching, Image Segmentation, Compression, etc. Clustering is the process of finding the group of objects such that objects in one group will be similar to one an...

متن کامل

Fuzzy K-means clustering with missing values

Fuzzy K-means clustering algorithm is a popular approach for exploring the structure of a set of patterns, especially when the clusters are overlapping or fuzzy. However, the fuzzy K-means clustering algorithm cannot be applied when the real-life data contain missing values. In many cases, the number of patterns with missing values is so large that if these patterns are removed, then sufficient...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Communications for Statistical Applications and Methods

سال: 2012

ISSN: 2287-7843

DOI: 10.5351/ckss.2012.19.2.213